نقاش السيادة على الذكاء الاصطناعي قد يبدو وكأنه حوار سياسي خاص بالحكومات وعلماء البيانات. لكنه ليس كذلك. بالنسبة لصانع محتوى في القاهرة يصور فيديو تعليميًا باللهجة المصرية، أو مدون صوتي في الدار البيضاء يسجل بالدارجة، فإن السؤال حول من يدرب النماذج وعلى أي بيانات يحدد ما إذا كان محتواهم سيصل إلى الجمهور أم سيُحوَّل إلى شيء عام ومُجرَّد.
أكبر أربعة اقتصادات تكنولوجية في أفريقيا واجهت هذا الأمر بالفعل. فقد صاغت كل من جنوب أفريقيا وكينيا ونيجيريا ومصر استراتيجياتها للذكاء الاصطناعي، والتي تعترف بالاعتماد على جوجل ومايكروسوفت ونفيديا وميتا في البنية التحتية، كما أفادت أنانيا بهاتاشاريا لموقع Rest of World. هذا ليس اعترافًا بالفشل، بل هو نقطة انطلاق واقعية. راشيل آدامز، مؤسسة المركز العالمي لحوكمة الذكاء الاصطناعي، أخبرت Rest of World أن سعي أفريقيا نحو السيادة الرقمية لا يمكن أن يعني الاستقلال التام عن سلاسل التوريد العالمية للذكاء الاصطناعي. بل يمكن أن يعني سيطرة أقوى على البيانات الحساسة، وقواعد أفضل للمشتريات العامة، واستثمارًا في البنية التحتية والمهارات المحلية، ومجموعات بيانات باللغات الأفريقية، ومساءلة أوضح لمقدمي الذكاء الاصطناعي الأجانب. الأرقام توضح الفجوة: وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، يشكل الأفارقة 18% من سكان العالم، لكن القارة تمتلك أقل من 1% من سعة مراكز البيانات العالمية.
يجب على صناع المحتوى في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا أن يقرؤوا هذا كقصة تحذيرية، وليست بعيدة عنهم. نفس التبعية الهيكلية تنطبق على العالم العربي. عندما يعتمد صانع محتوى على أداة ذكاء اصطناعي دُرِّبت على محتوى باللغة الإنجليزية لتوليد التسميات التوضيحية أو الصور المصغرة أو النصوص، فإنه يُفوِّض التأطير الثقافي واللغوي لعمله إلى نظام لا يعرف جمهوره.
رسالة البابا العامة وصوت المسلم المفقود
أصدر البابا ليون الرابع عشر رسالته العامة الأولى، بعنوان Magnifica Humanitas، في 29 مايو 2026، محذرًا من أن قوة الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن تتركز في أيدي عدد قليل من الشركات الخاصة. توقيت ذلك مهم. في نفس الأسبوع، أفادت رينا شاندران لموقع Rest of World بأن مصر حظرت استخدام الذكاء الاصطناعي لتفسير القرآن الكريم في عام 2026 بسبب مخاوف من أن روبوتات المحادثة كانت تدفع المستخدمين المسلمين نحو القيم الغربية. إشارتان من مؤسستين مختلفتين تشيران إلى نفس المشكلة: الأشخاص الذين يبنون الذكاء الاصطناعي لا يمثلون الأشخاص الذين يستخدمونه.
بريان باتريك غرين، مدير أخلاقيات التكنولوجيا في مركز ماركولا للأخلاقيات التطبيقية بجامعة سانتا كلارا، قال إن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون قادرًا على خدمة الجميع، وهذا يعني أنه بحاجة إلى معرفة أديان العالم. الفجوة ليست دينية فقط. إنها ثقافية ولغوية وتجارية. عندما تعلّم أداة الإشراف بالذكاء الاصطناعي لمنصة ما عبارة عربية طبيعية تمامًا على أنها غير لائقة، أو عندما يفشل خوارزمية التوصيات المدربة على محتوى باللغة الإنجليزية في إبراز صناع المحتوى العرب، تكون النتيجة فقدان الوصول والإيرادات. حظر مصر هو رد فعل على مستوى الدولة لمشكلة يعاني منها صناع المحتوى يوميًا على المستوى الخوارزمي.
صانع المحتوى المُستبعَد
بنيامين روزمان، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ويتواترسراند، أشار في مؤتمر بالفاتيكان إلى أن أكثر من 2000 لغة تُستخدم في جميع أنحاء أفريقيا، والعديد منها لغات منخفضة الموارد تفتقر إلى بيانات كافية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي بفعالية. اللغة العربية ليست لغة واحدة. إنها طيف من اللهجات التي تختلف عبر الخليج والمشرق وشمال أفريقيا والشتات. النموذج المدرب على اللغة العربية الفصحى والإنجليزية لن يفهم صانع محتوى يتحدث باللهجة التونسية أو العراقية.
جوي بولامويني، باحثة الذكاء الاصطناعي ومؤسسة رابطة العدالة الخوارزمية، حذرت في نفس مؤتمر الفاتيكان من ظهور الفرد المُستبعَد: شخص يتعرض للأذى أو التمييز أو الاستغلال من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لصانع المحتوى الناطق بالعربية، يعني الاستبعاد أن الخوارزمية لا تدفع بمحتواك لأنها لا تستطيع تحليل لغتك. يعني أن أداة التسميات التوضيحية التلقائية تشوّه كلماتك. يعني أن منصة مطابقة الصفقات التجارية المدربة على صناع المحتوى الناطقين بالإنجليزية ليس لديها فئة مناسبة لك. هذا ليس خطرًا مستقبليًا. إنه الواقع الحالي.
بالنسبة لصانع المحتوى الناطق بالعربية، يعني الاستبعاد أن الخوارزمية لا تدفع بمحتواك لأنها لا تستطيع تحليل لغتك.
ما يمكن لصناع المحتوى والمنصات فعله بالفعل
إطار السيادة الذي وصفته آدامز لأفريقيا يُترجم مباشرة إلى اقتصاد صناع المحتوى في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. السيطرة الأقوى على البيانات تعني مطالبة صناع المحتوى والمنصات لشركات الذكاء الاصطناعي بالكشف عن البيانات التي استُخدمت لتدريب النماذج التي تشغّل أدواتهم. قواعد المشتريات العامة الأفضل تعني إصرار منصات إقليمية مثل أنغامي وشاهد على أن خدمات الذكاء الاصطناعي التي ترخصها تتضمن بيانات تدريب باللغة العربية. الاستثمار في البنية التحتية المحلية يعني تمويل الحكومات ورؤوس الأموال الخاصة لمراكز البيانات ومشاريع وضع العلامات التي تبني مجموعات بيانات باللغة العربية.
الهدف ليس الاستقلال التام. إنه النفوذ الاستراتيجي. صانع المحتوى الذي يفهم أن محتواه هو بيانات تدريب لنموذج شخص آخر يمكنه اتخاذ خيارات مختلفة حول أي المنصات يفضّل وأي أدوات الذكاء الاصطناعي يثق بها. المنصة التي تستثمر في تدريب الذكاء الاصطناعي باللغة العربية تبني خندقًا لا يستطيع المنافسون المعتمدون على اللغة الإنجليزية تجاوزه بسهولة.
رسالة البابا العامة، وحظر مصر، وفجوة البنية التحتية في أفريقيا ليست قصصًا منفصلة. إنها نفس القصة تُروى من زوايا مختلفة. السؤال هو ما إذا كان صناع المحتوى في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا سينتظرون شخصًا آخر لبناء النماذج التي تمثلهم، أم سيبدأون في المطالبة بسيادة البيانات التي تجعل تلك النماذج ممكنة.